測(cè)試調(diào)用測(cè)試設(shè)計(jì)Survival生存曲線繪制軟件環(huán)境微生物多樣性軟件轉(zhuǎn)錄組分析軟件轉(zhuǎn)錄組軟件購(gòu)買重測(cè)序軟件環(huán)境微生物多樣性軟件(1)桌面軟件中藥空間代謝組學(xué)檢測(cè)中藥非靶代謝組檢測(cè)中藥活性成分鑒定中藥入血/入靶成分分析中藥組學(xué)ATAC-seqCHIP-seqHi-C測(cè)序基因調(diào)控OmicsBeanMicrobe Trakr(微生物基因組鑒定分析工具)網(wǎng)頁(yè)分析系統(tǒng)WEB分析系統(tǒng)澳洲血清 BovineBD科研管KAPAQIAGENThermoFisherMVE液氮罐4titude? 樣品管標(biāo)記系統(tǒng)Hi-C建庫(kù)試劑盒及基因組組裝軟件無(wú)血清細(xì)胞凍存液Cell Freezing Medium納米流式檢測(cè)儀lexogen支原體檢測(cè)試劑盒儀器試劑耗材數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)數(shù)據(jù)中心TCGA生存數(shù)據(jù)包功能醫(yī)學(xué)報(bào)告系統(tǒng)開發(fā)PlantArray植物生理組平臺(tái)特色服務(wù)單細(xì)胞測(cè)序空間轉(zhuǎn)錄組測(cè)序空間代謝組DSP空間蛋白質(zhì)組FFPE石蠟包埋組織單細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組解決方案:10×Flex空間多組學(xué)類器官葉綠體、線粒體基因組測(cè)序染色體級(jí)別基因組組裝Hi-C建庫(kù)基因芯片一代測(cè)序動(dòng)植物基因組de novo測(cè)序細(xì)菌基因組測(cè)序真菌基因組測(cè)序病毒基因組測(cè)序簡(jiǎn)化基因組遺傳圖譜測(cè)序簡(jiǎn)化基因組GWAS測(cè)序基因組重測(cè)序表觀組基因分型外顯子捕獲目標(biāo)區(qū)域捕獲簡(jiǎn)化基因組遺傳圖譜性狀定位掃描圖DNA中5-hmC圖譜測(cè)定全基因組甲基化測(cè)序真菌基因組掃描圖測(cè)序epiGBS-簡(jiǎn)化甲基化BSA混池測(cè)序基因組SSR開發(fā)基因組(DNA)UMI-RNAseq轉(zhuǎn)錄組測(cè)序真核有參轉(zhuǎn)錄組測(cè)序真核無(wú)參轉(zhuǎn)錄組測(cè)序原核鏈特異性轉(zhuǎn)錄組測(cè)序全轉(zhuǎn)錄組測(cè)序circRNA測(cè)序Lnc RNA測(cè)序Small RNA測(cè)序circRNA芯片表達(dá)譜芯片m6A甲基化測(cè)序互作轉(zhuǎn)錄組測(cè)序降解組測(cè)序UMI-RNAseqSLAM-seq測(cè)序(RNA代謝測(cè)序)轉(zhuǎn)錄組(RNA)三代全長(zhǎng)擴(kuò)增子Meta-Barcoding(eDNA)技術(shù)研究微生物多樣性二代測(cè)序宏基因組測(cè)序宏基因組Binning分析宏基因組抗性基因測(cè)序HiC-Meta宏基因組宏轉(zhuǎn)錄組差異表達(dá)測(cè)序宏病毒組測(cè)序環(huán)境DNAHiFi-Meta宏基因組腸道菌群臨床檢測(cè)基于腸道菌群檢測(cè)和移植的腸道微生態(tài)學(xué)科建設(shè)宏基因組元素循環(huán)測(cè)序三代宏基因組宏基因組免疫球蛋白測(cè)序(Mig-seq)腸道宏基因組絕對(duì)定量醫(yī)學(xué)宏病毒組測(cè)序微生物組蛋白組代謝組抗體芯片Raybiotech芯片蛋白芯片蛋白芯片中藥代謝組ENGINE-生物標(biāo)志物檢測(cè)服務(wù)ENGINE-抗體特異性服務(wù)4D蛋白質(zhì)組Raybiotech芯片OLINK精準(zhǔn)蛋白質(zhì)組學(xué)解決方案常規(guī)定量蛋白質(zhì)組蛋白質(zhì)組定性分析靶向蛋白質(zhì)組學(xué)修飾蛋白質(zhì)組學(xué)非靶向代謝組學(xué)靶向代謝組學(xué)脂質(zhì)組學(xué)新一代代謝組學(xué) NGM ProLenioBio無(wú)細(xì)胞蛋白表達(dá)系統(tǒng)ALAMAR超靈敏蛋白組學(xué)及蛋白標(biāo)志物轉(zhuǎn)化平臺(tái)超高深度血液蛋白質(zhì)組蛋白和代謝組GC-MS全代謝組LC-MS全代謝組靶向代謝組脂質(zhì)組學(xué)代謝組學(xué)反向色譜柱原理的DNA/RNA提取技術(shù)分子生物學(xué)CRISPR基因編輯細(xì)胞定制細(xì)胞株構(gòu)建iPS構(gòu)建CRISPR/Cas9DNA甲基化修飾細(xì)胞FAQ基因編輯切片圖像掃描組織芯片免疫組化微量基因組建庫(kù)專家病理切片數(shù)字存檔多色免疫熒光組織透明化技術(shù)服務(wù)病理形態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)陪護(hù)擴(kuò)增子時(shí)序分析基因突變體克隆動(dòng)物中心小動(dòng)物疾病模型構(gòu)建和檢測(cè)服務(wù)基因編輯小鼠動(dòng)物實(shí)驗(yàn)支原體污染檢測(cè)服務(wù)細(xì)胞系遺傳背景鑒定細(xì)胞系鑒定外泌體全轉(zhuǎn)錄組測(cè)序外泌體分離與鑒定PBA單外泌體鄰近編碼技術(shù)PBA單外泌體蛋白質(zhì)組學(xué)分析服務(wù)PBA單外泌體蛋白組樣本指南PBA外泌體免疫相關(guān)文獻(xiàn)外泌體專題甲基化APOBEC偶聯(lián)甲基化測(cè)序ACE-seq焦磷酸測(cè)序cfDNA甲基化測(cè)序DNA甲基化測(cè)序850K甲基化芯片935K甲基化芯片全基因組甲基化測(cè)序(WGBS)簡(jiǎn)化基因組甲基化測(cè)序 (RRBS)目標(biāo)區(qū)域甲基化測(cè)序 (Targeted Bisulfite Sequencing)甲基化DNA免疫沉淀測(cè)序 (MeDIP-seq)氧化-重亞硫酸鹽測(cè)序 (oxBS-seq)TET-重亞硫酸鹽測(cè)序(TAB-seq)5hmC-Seal,超高靈敏度的羥甲基化檢測(cè)羥甲基化免疫共沉淀測(cè)序 (hMeDIP-seq)DNA 6mA免疫沉淀測(cè)序 (6mA-IP Seq)甲基化專題RNA修飾研究專題免疫印跡(Western-blot)技術(shù)服務(wù)定量Western檢測(cè)Simoa單分子免疫分析qPCRCNVSNPPGM測(cè)序PCR array數(shù)字PCR精準(zhǔn)檢測(cè)ATAC-SeqChIP-SeqRIP-Seq基因調(diào)控Ribo-seq核糖體印跡測(cè)序技術(shù)Active Ribo-seq活躍翻譯組測(cè)序技術(shù)翻譯組數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值提升10x官方發(fā)布樣本準(zhǔn)備樣本要求樣本取材以及樣本編號(hào)技巧精簡(jiǎn)版細(xì)胞庫(kù)組織庫(kù)動(dòng)物模型轉(zhuǎn)錄組樣本準(zhǔn)備蛋白組樣本準(zhǔn)備代謝組樣本準(zhǔn)備Hi-C單細(xì)胞與空間轉(zhuǎn)錄組單細(xì)胞懸液外泌體Raybiotech蛋白芯片Simoa樣本準(zhǔn)備PBA單外泌體樣本準(zhǔn)備ASA基因分型芯片樣本準(zhǔn)備NULISA超靈敏蛋白組樣本準(zhǔn)備Olink 精準(zhǔn)蛋白組樣品準(zhǔn)備CyTOF質(zhì)譜流式樣本準(zhǔn)備樣本準(zhǔn)備要求表單留言板SaaS 幫助搜索Mac谷歌瀏覽器2019國(guó)自然基金查詢生信相關(guān)工具集合數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目信息單提交資料分享核酸抽提產(chǎn)品資料轉(zhuǎn)錄組軟件教學(xué)視頻微生物多樣性軟件教學(xué)視頻Lexogen產(chǎn)品培訓(xùn)視頻Olink精準(zhǔn)蛋白組學(xué)專題在線學(xué)習(xí)空間轉(zhuǎn)錄組文獻(xiàn)PBA單外泌體蛋白組文獻(xiàn)NULISA微量蛋白檢測(cè)文獻(xiàn)OLINK精準(zhǔn)蛋白組文獻(xiàn)項(xiàng)目進(jìn)度個(gè)人中心會(huì)員登錄會(huì)員注冊(cè)購(gòu)物車聯(lián)系我們公眾號(hào)手機(jī)商城公司愿景知識(shí)分享文獻(xiàn)展示
當(dāng)前位置
項(xiàng)目簡(jiǎn)介
樣本要求
常規(guī)Ribo-seq技術(shù)可以檢測(cè)轉(zhuǎn)錄本上核糖體的分布、翻譯活性,是闡述翻譯機(jī)制的經(jīng)典研究工具,但無(wú)法區(qū)分翻譯中的活躍核糖體和非活躍的核糖體。我們?yōu)榱藵M足生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)Ψg組測(cè)序技術(shù)的更高需求,在國(guó)內(nèi)率先引進(jìn)意大利IMMAGINA Biotechnology公司RiboLace技術(shù),推出活躍翻譯組測(cè)序 Active Ribo-seq 服務(wù)。這是一種基于生物素修飾嘌呤霉素(3P復(fù)合物)分離活躍核糖體的技術(shù),無(wú)需抗體和標(biāo)簽,所需樣本量比傳統(tǒng)Ribo-seq減少90%以上,可快速高效地繪制全轉(zhuǎn)錄組范圍的活躍核糖體圖譜,達(dá)到單堿基分辨率。


技術(shù)應(yīng)用(聯(lián)合longRNA-seq)

1. 檢測(cè)轉(zhuǎn)錄本上活躍核糖體的分布、翻譯活性
2. 推測(cè)翻譯起始位點(diǎn)、ORF 位置
3. 確定蛋白翻譯效率
4. 探究翻譯調(diào)控和基因表達(dá)情況
5. 鑒定新蛋白 / 新短肽

技術(shù)優(yōu)勢(shì)

1. 識(shí)別處于翻譯轉(zhuǎn)態(tài)的RNA分子,準(zhǔn)確描繪翻譯中的核糖體圖譜

2. 樣本量要求更低,可低至單細(xì)胞水平

3. 高精度的活躍核糖體圖譜,達(dá)到單堿基分辨率


技術(shù)流程

送樣要求

樣本類型:

1.細(xì)胞,≥ 1×106 個(gè)細(xì)胞 / 樣本

2.組織,≥ 50mg/ 樣本

樣本物種:**人、大小鼠,更低樣本量及其他物種請(qǐng)咨詢?cè)u(píng)估


樣品分組

1.常規(guī)要求至少 2 組樣品,包括對(duì)照組和實(shí)驗(yàn)組(臨床樣本為正常人組和患者組)
2.每個(gè)樣品均進(jìn)行翻譯組和轉(zhuǎn)錄組測(cè)序
3.樣本數(shù)建議:3 VS 3

分析內(nèi)容

Active Ribo-seq
1. 全基因組翻譯活性分析
2. 基因翻譯效率計(jì)算
3. 差異翻譯效率基因分析
4. 差異翻譯效率基因 GO 分析
5. 差異翻譯效率基因 KEGG 分析
6. 起始密碼子預(yù)測(cè)(包括非 ATG 起始)
7. ORF(開放閱讀框)位置預(yù)測(cè)
8. 新蛋白 / 新短肽鑒定
9. 密碼子使用頻率差異分析
10. lncRNA / circRNA 編碼能力預(yù)測(cè)

對(duì)照 longRNA-seq 分析

1. 數(shù)據(jù)質(zhì)控

2. 基因比對(duì)與統(tǒng)計(jì)

3. mRNA 差異表達(dá)分析

4. lncRNA 差異表達(dá)分析

5. 差異基因 GO 分析

6. 差異基因 KEGG 分析

7. circRNA 差異表達(dá)分析


實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)

圖1. RiboLace Ribo-seq 比對(duì)到基因組的 read 的長(zhǎng)度分布情況

圖2. P-site 信號(hào)在 5'UTR、CDS、3'UTR 區(qū)間的分布

圖 3. RiboLace 呈現(xiàn)典型的周期性 3-nt 分布

圖 4. 不同密碼子使用頻率分析

案例分析

Nat Commun:?jiǎn)渭?xì)胞轉(zhuǎn)錄組和翻譯組學(xué)跨組學(xué)聯(lián)合揭示人卵母細(xì)胞成熟的潛在機(jī)制[1]
將轉(zhuǎn)錄組和翻譯組跨組學(xué)聯(lián)合分析比單獨(dú)使用轉(zhuǎn)錄組更準(zhǔn)確,特別是在哺乳動(dòng)物卵母細(xì)胞這類受翻譯調(diào)節(jié)控制的細(xì)胞類型。在這項(xiàng)研究中,研究者結(jié)合了RiboLace和轉(zhuǎn)錄組測(cè)序,揭示了小鼠和人類卵母細(xì)胞之間不同的翻譯表達(dá)模式,并闡述了人類卵母成熟過(guò)程中從細(xì)胞質(zhì)到細(xì)胞核的時(shí)空順序調(diào)節(jié),還發(fā)現(xiàn)了OOSP2誘導(dǎo)因子在人卵母細(xì)胞成熟中的作用。針對(duì)單卵母細(xì)胞RiboLace和轉(zhuǎn)錄組測(cè)序分析進(jìn)一步闡明,OOSP2通過(guò)翻譯調(diào)節(jié)誘導(dǎo)包括了小GTP酶的特異信號(hào)通路。
圖5. RiboLace和轉(zhuǎn)錄組測(cè)序聯(lián)合分析熱圖揭示高翻譯效率的基因含有特定的RBP motif

圖6.人和小鼠的GV和MII卵母細(xì)胞中OOSP基因家族的翻譯表達(dá)情況,3’UTR中的CPE元件和PAS信號(hào)與翻譯表達(dá)密切相關(guān)

圖7. 單細(xì)胞RiboLace與轉(zhuǎn)錄組測(cè)序,OOSP2處理后的翻譯效率差異火山圖


參考文獻(xiàn)
[1] Hu W,   Zeng H,   Shi Y, et al. Single-cell transcriptome and translatome dual-omics reveals potential mechanisms of human oocyte maturation. Nat Commun 2022 Aug 30;13(1).
[2] Zhang C,   Wang M,   Li Y, et al. Profiling and functional characterization of maternal mRNA translation during mouse maternal-to-zygotic transition. Sci Adv 2022 Feb 04;8(5)
[3] JaegerAM,   Stopfer LE,   Ahn R, et al. Deciphering the immunopeptidome in vivo reveals new tumour antigens. Nature 2022 Jul;607(7917)

(active Ribo-seq):


for組織≥ 50mg (注:【Active Ribo-seq /Ribo-seq測(cè)序項(xiàng)目推薦首選液氮速凍處理】,Cycloheximide處理會(huì)因?yàn)榍疤幚聿僮鲿r(shí)間過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致組織降解的風(fēng)險(xiǎn)。)


for細(xì)胞≥ 1*10^6(注:【Active Ribo-seq /Ribo-seq測(cè)序項(xiàng)目推薦首選液氮速凍處理】,Cycloheximide處理會(huì)因?yàn)榍疤幚聿僮鲿r(shí)間過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致組織降解的風(fēng)險(xiǎn)。):Active Ribo-seq建議mRNA-seq 25萬(wàn),active Ribo-seq 10萬(wàn)~100萬(wàn),每個(gè)樣分2管(mRNA-seq與active Ribo各1管)。


***注意:active Ribo的組織不能用RNA later。

溫馨提示:強(qiáng)烈建議實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)具有生物學(xué)/技術(shù)重復(fù)。